·       المقدمة:

الذكاء الاصطناعي أحد الركائز الأساسية للتطور التكنولوجي في العصر الحديث، حيث يلعب دورًا محوريًا في تعزيز الأداء المؤسسي ورفع مستوى التنافسية عبر مختلف القطاعات. ومع تسارع الابتكارات الرقمية، تبرز تقنيات الذكاء الاصطناعي كأداة قوية في تحليل البيانات الضخمة، تحسين كفاءة العمليات، ودعم عمليات اتخاذ القرار بدقة وفعالية أكبر.

·       الهدف العام:

تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات الأساسية حول تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مختلف المجالات، مما يمكنهم من تحسين الأداء المؤسسي، تعزيز التنافسية، وتحليل البيانات الضخمة بفعالية، بالإضافة إلى دعم عمليات اتخاذ القرار باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

·       الأهداف التفصيلية:

• فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعرف على مفهومه، تطوره، وتطبيقاته في مختلف المجالات.
• تحليل البيانات الضخمة باستخدام الذكاء الاصطناعي وفهم آليات استخراج المعلومات القيّمة لدعم القرارات المؤسسية.
• التعرف على خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التعلم الآلي والتعلم العميق وتطبيقاتها العملية.
• تحسين كفاءة العمليات المؤسسية عبر تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في التشغيل والأتمتة.
• توظيف الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار من خلال تحليل الأنماط والتنبؤ بالنتائج المستقبلية.
• استكشاف الأدوات والمنصات المستخدمة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وفهم كيفية استخدامها بفعالية.
• تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل النصوص والصور والصوت واستخدامها في مختلف الصناعات.
• معرفة تحديات وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وكيفية التعامل معها لضمان الاستخدام المسؤول لهذه التقنية.
• تصميم وتنفيذ مشاريع ذكاء اصطناعي بسيطة من خلال بيئات برمجية مخصصة مثل Python وTensorFlow.
• التعرف على أحدث التوجهات المستقبلية للذكاء الاصطناعي واستكشاف إمكانيات التطوير والابتكار في هذا المجال.

·       الوحدات الموضوعات التدريبية:

 الوحدة الأولى: مقدمة في الذكاء الاصطناعي

• تعريف الذكاء الاصطناعي وتاريخه
• الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات
• مستقبل الذكاء الاصطناعي وتأثيره على سوق العمل

الوحدة الثانية: خوارزميات وتقنيات الذكاء الاصطناعي

• مقدمة في الخوارزميات الأساسية للذكاء الاصطناعي
• التعلم الآلي (Machine Learning) وأنواعه
• التعلم العميق (Deep Learning) والشبكات العصبية
• معالجة البيانات والتدريب على النماذج الذكية

الوحدة الثالثة: الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة

• دور الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة
• الأدوات والتقنيات المستخدمة في تحليل البيانات
• استخراج الأنماط والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية
• استخدام Python وTensorFlow في تحليل البيانات

الوحدة الرابعة: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات

• الذكاء الاصطناعي في تحسين العمليات التشغيلية
• أتمتة المهام باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
• الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء وتحليل سلوك المستخدمين
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجالات الطبية، المالية، والصناعية

الوحدة الخامسة: أخلاقيات وتحديات الذكاء الاصطناعي

• القضايا الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي
• تحديات تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
• الأمن السيبراني وحماية البيانات في الذكاء الاصطناعي
• التشريعات والسياسات المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي

اعتماد الشهادة:

اعتماد دولي: شهادة معايير التطوير  المهني المستمر  (CPD) البريطانية

British Continuing Professional Development (CPD) standards

محددات البرنامج:

عدد المتدربين: (25) متدرب

عدد الساعات: (25) ساعة تدريبية

عدد الأيام: (5) أيام

نوع التدريب: عن بُعد (اونلاين)

·       مخرجات البرنامج:

·  فهم الأساسيات والمفاهيم الرئيسية للذكاء الاصطناعي وتطوره التاريخي.

·  لتمييز بين الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعرفة تطبيقاتهم المختلفة.

·  استكشاف استخدامات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات مثل الصحة، المال، والصناعة.

·  تطوير المهارات الأساسية في التعامل مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

·  تحليل البيانات الضخمة باستخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل Python وTensorFlow.

·  تصميم نماذج ذكاء اصطناعي لاستخراج الأنماط والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.

·  تنفيذ حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات التشغيلية وأتمتة المهام في المؤسسات.

·  تطبيق استراتيجيات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء وتحليل سلوك المستخدمين.

·  التعرف على الجوانب الأخلاقية والأمنية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

·  الاطلاع على أحدث التوجهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على سوق العمل.

الفئة المستهدفة:

·  المهنيون في مجال التكنولوجيا

·  رواد الأعمال وأصحاب الشركات

·  المهتمون بالتحول الرقمي

·  طلاب الجامعات والخريجون

·  الموظفون في القطاعات المختلفة

مزايا البرنامج:

ورشة عمل مصغرة.

قياس الأداء (قبل وبعد).

دليل المتدرب والمدرب.

دليل التطبيقات وأنشطة العملية.

الأنشطة الصوتية والمرئية.

ألعاب المحاكاة.

·       آلية الاختبار:

متطلبات الشهادة: لا يوجد

اللغة: العربية/ الإنجليزية

عدد الأسئلة: (40) سؤال

  درجة النجاح 70%

زمن الاختبار: (ساعتان)

طبيعة الأسئلة: اختيار من متعدد

الكيفية: أونلاين